Atraktory

◊ trygonometryczne
x_n+1 = A sin(B y_n) + C cos(D x_n)
y_n+1 = E sin(F x_n) + G cos(H y_n)
gdzie zmienne A - H określają dany atraktor;

◊ kwadratowe
x_n+1 = A + B x_n + C x_n² + D x_n y_n + E y_n + F y_n²
y_n+1 = G + H x_n + I x_n² + J x_n y_n + K y_n + L y_n²
gdzie zmienne A - L określają dany atraktor;

◊ Hénon'a
x_n+1 = 1 - A x_n² + y_n
y_n+1 = B x_n
gdzie zmienne A, B określają dany atraktor.

Dwuwymiarowe obrazy atraktorów powstają poprzez analizę danych otrzymanych w wyniku obliczeń kolejnych kroków funkcji iteracyjnych generujących chaos. Składowe wartości obrazu (w modelu opisu przestrzeni barw HSV) odpowiadają lokalnemu wykładnikowi Lapunowa, ilości 'odwiedzin' danego punktu płaszczyzny lub różnicy wartości funkcji i jej argumentu. Efektem są często piękne i skomplikowane struktury geometryczne.